Kuvaus
Yksittäinen AI-agentti ei vielä tee yrityksestä agenttista.
Tässä jaksossa puhun agent grapheista ja siitä, miten AI-agentit, yrityksen oma data ja tieto, työkalut sekä AI-automaatio voidaan yhdistää yhdeksi toimivaksi järjestelmäksi.
Mitä agentic AI tarkoittaa käytännössä? Miksi yrityksen oma konteksti on tärkeämpi kuin yksittäinen AI-malli? Ja miten agentit voidaan yhdistää esimerkiksi markkinoinnin, analytiikan, mainonnan, sisällöntuotannon ja muiden työkalujen kanssa?
Puhun myös feedback loopista : miten agenttijärjestelmä oppii tekemisen tuloksista ja muuttuu ajan myötä paremmaksi.
Käytännössä kyse on yrityksen omasta AI operating systemistä – ei yhdestä chatbotista tai agentista, vaan verkostosta, jossa tieto, agentit ja työkalut toimivat yhdessä.
Jos AI-agentit, agentic AI, AI-automaatio, AI-markkinointi ja agent graphit kiinnostavat, tämä jakso on hyvä paikka aloittaa.
